08/05/2020. NACIONALES. Agricultura
También, se realizaron análisis multitemporales aplicando metodologías de análisis visual, digitalización de parcelas y análisis digital mediante clasificación supervisada. El software empleado para el procesamiento de imágenes, análisis de datos georreferenciados y elaboración de cartografía digital fue QGIS versión 3.4.
Con esta tecnología, el INTA indicó que la superficie total sembrada con soja en la provincia de Tucumán para la campaña 2019 - 2020 fue de 167.854 hectáreas.
El departamento con mayor superficie cultivada fue Burruyacu con un 38,42% del total provincial; le siguieron Leales con 17,42%, Cruz Alta con 15,79%, La Cocha con 13,26% y Graneros con 10,20%, que corresponden al área tradicional. En tanto, el resto de los departamentos con superficies menores a las 3000 ha comprendieron a lotes que, seguramente, incorporan soja en el esquema de rotación de cultivos con caña de azúcar. Esto se dio, en especial, en las zonas norte, centro y sur de Tucumán.
Comparación: superficie con soja en campañas 2018/2019 y 2019/2020
Los resultados obtenidos indican una disminución del área sembrada con respecto a la campaña precedente de 6.839 ha, lo que representa casi un 4% menos.
Graneros mostró la mayor disminución en hectáreas correspondiente a 20,65%, seguido por Simoca con 20,17% menos. En porcentaje, el departamento que más redujo el área sembrada fue Rio Chico con 22,65%. En contraposición, los que tuvieron un gran aumento de la superficie cultivada fueron Lules con un 153,52% y Tafí Viejo con un 70,81%, explicados por la incorporación de soja como cultivo de rotación.
Si bien las 167.854 ha sembradas esta campaña en la Provincia no representan una disminución significativa (-4%) con respecto al año anterior, explican algunos aspectos que merecen tenerse en cuenta.
Es importante tener en cuenta que este estudio no cuenta con la validación de los datos a campo por las restricciones de circulación establecidas en el Decreto 297/2020 de Presidencia de la Nación sobre el aislamiento social, preventivo y obligatorio por el coronavirus, considerándose un error de subestimación menor o igual al 1%.